拓展 | 教育领域有哪些大数据？

近年来，随着大数据成为互联网信息技术行业的流行词汇，教育逐渐被认为是大数据可以大有作为的一个重要应用领域。有人大胆预测，“大数据”将给教育带来革命性的变化。在国内尤其是北京、上海、广东等城市，大数据在教育领域就已有了非常多的应用。

那么教育领域的大数据，究竟包含哪些？

在教育特别是在学校教育中，数据成为教学改进最为显著的指标。通常，这些数据主要是指考试成绩。当然，也包括入学率、出勤率、辍学率、升学率等。学生的作业正确率、回答问题的准确率、多方面发展的表现率等，这些具体数据经过技术手段，收集、分类、整理、统计、判断，就成为大数据，为全面分析学生的学习效果提供最精准的报告。

教育的数据每时每刻都在产生，那么教育领域究竟包含哪些大数据？

从数据维度

教育领域大数据分为四类：教育管理（行政）数据、教育行为数据、教育情景及环境数据、教育情景中的其他数据。

教育管理（行政）数据：

目前有很多的数据都是教育管理数据，这些数据因为面临一些问题，不能形成为大数据：（1）数据孤岛，数据之间没有互联互通，是完全割裂的；（2）数据泥潭，数据活性特别差，缺少更新和流动；（3）数据荒漠，即根本不知道发生了什么，如在学生安全方面，不知道学生行为和安全到底有什么隐患。

教育行为数据：

目前已有的教育数据里，教育行为数据是最少的。在课堂上到底发生了什么，以前原始课堂里是没法记录的。但随着未来信息化技术不断进步，以及设备成本不断降低，在课堂上捕获学生数据将成为可能，如慕课平台已经实现记录使用者的行为数据。

教育情景及环境数据：

记录教室里到底发生了什么，不能靠人，而应该靠一套智慧系统。通过智能传感技术、物联网技术以及一系列体感和可穿戴设备，可以把在教室发生了什么记录下来。

教育情景中的其他数据：

以学生为中心展开其他非教育本体的相关数据都属于大数据范畴，往往可以从另外一个角度反映出教育的情况。如把大学生常用的所有APP根据其定位进行重新分类：沟通、社交、BBS、电商、教育、展示、生活若干维度，进行一个综合的统计。学生在网络上的行为数据可以在一定程度上反映出学生的学习水平以及他们的认知水平。

从教育情境维度

幼教领域：

幼教领域最核心的数据是家长与孩子的互动数据，而这种数据产生必须要有一个场景化的东西，以这种数据为延伸的教育机构及其提供的服务，是比较符合这个产品方向的。在线下有了一定基础之后，把线下数据提出来放到线上，然后以线上数据作为核心资产，再做商业延展。

K12教育领域：

该领域家长最核心的两个需求，一是提分，二是升学。所以“考学练”，把考试放在第一。以考试为中心，让学生在平台上做题，系统以分析和诊断。

高等教育领域：

高等教育领域的数据应该是自主学习、自主生活、全面发展的数据。‍‍‍

职业及成人教育领域：‍‍‍‍‍

该领域强调重度垂直，以职业发展和认证为双核。以这两个场景为核心展开的数据，都是非常接地气的。‍‍

来源：中国教育信息化

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