让数据告诉你:如何制作出高转化的广告创意

发表于 讨论求助 2022-07-20 08:49:06

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触脉导读:广告创意的转化率都是广告主们最关心的问题之一,那么如何才能让根据数据呈现, 制作出高转化的广告创意呢~?今天在本文中将为你揭晓。
Banner对于互联网商业来讲是个再简单不过的名词了,以致于在营销推广时常听到这样的话,小李,这次活动创意不错,banner也要有所体现;小张,iOS版本更新了,新加入了很多功能,你去设计下banner,让用户用起来。其实banner的目的很简单,几乎所有的banner都是千方百计变着法地让你点击。
banner作为连接产品与用户的一个环节,它在产品经理和用户的眼中究竟扮演什么角色。
上述4步行为除了第四步互动之外,可以为banner归结3个成功因素:

所以,基于这3条标准,按照设计元素而非数据的角度去分析,比如天天都在过节的电商们:
1
吸引力(★★★★):本图的全民“手机节”、“抢”、“低至5099”、“1元秒杀”等字样,配上手机图片,辅以红蓝背景,干净利落、简单直白。
精准度(★★★☆):本图定位人群与京东整体客群特征较为相似,均为年轻快消费群体,所以精准度较高。
有效的信息传达(★★★☆):数字简单粗暴地把折扣信息和活动时间呈现出来。

2
这是京东的另一幅banner,
吸引力(★★):主口号是模仿某电影名—— “翻滚吧,开学君”,且不说该电影影响如何,至少宣传语的气势落下一截;
精准度(★★★★):从配图中奶粉、儿童书包、纸尿布等,该banner定位主要人群的应该是年轻妈妈。这个覆盖范围小而专,精准度虽然上来了,吸引力却大打折扣;
有效的信息传达(★★☆):整幅重点优惠信息只有”两件7.5折”寥寥几个字,天啊,7.5折到底便宜多少啊,要是逛街我能给你找出几打7.5折的服装店,人家还送2双袜子。
事实上笔者在找资料的时候,该banner与上页banner处于相同广告位,唯一不同的是,只不过这幅图放在了第5个轮播顺序。我猜想主办方也看衰这个宣传效果吧。

3
时值我买网7周年店庆。放上笔者认为不错设计案例(符合3个标准)。
吸引力(★★★★☆):首先这个创意很棒,搞笑的人物动作,搭上家居厨房的围裙,背景也是桌布常见的棕色方格,还有品质饱满食物,将会激发一大票吃货的点击欲(主要是食物也是娇艳欲滴,让人欲罢不能);
精准度(★★★★☆):道理同第一幅banner,我买网是食品类B2C电商,生鲜是其特色,该幅banner对我买网客群覆盖程度极广且信息准确;
有效信息传达(★★★★☆):数字是最直接的信号,哇!满199减100!哇!1.8折!?这还不买买买(楼上那个7.5折,就是说你,你low爆了好吗?)。

4
看惯了电商之间的绞肉战,你说,我只想做一枚安静文艺的设计师,有好的案例吗?有!上图!
吸引力和精准度(★★★★):此banner是为tfboy王源的新单曲做宣传,作为中国最吸粉的少年团体——tfboy,暖色系色调,柔美的光线,缱绻的字体及其符合团队和粉丝的风格,整幅banner突出的就是一个字——暖,不论是从创意上还是精准度上都及其对口,对粉丝的杀伤力非同一般。
有效信息的传达(★★★★):与电商不同,本次banner目的很简单——介绍单曲《因为遇见你》,字都那么大了,你还看不见?

你以为到这里就完了?并没有!触脉是一家数据咨询公司,我们所做的任何目的都是为了你的生意,我们不仅要告诉你什么样的banner好,还要让你知道为什么这样会好!

如何设计出一个好banner,仅仅靠优秀设计师的头脑风暴和灵感天赋就够了吗?远远不够,这些因素太不具有稳定性了。如何判断产品是否高质量,且如何保持产品的高质量,需要数据的检验。当季度末时候,你就可以大胆的跟上司汇报,这次A banner带来的获得了10%的点击,带来15%的收入,这波活动效果不错。进一步地,当你作为上司,有一天你告诉设计师,在近一个月内,极简风艺术风格类的banner往往有好的转化效果,而高科技硬直光感类的banner却总是差强人意,你可以继续保持现有的冷色调的作品风格,但线条相对更简明、配色上更柔和化,辅以文字类元素,会更好的让我们的B类用户接受,我想此番话说出以后不仅他会对你刮目相看,以后也会形成良好的配合。这就是让数据告诉你,今天产品的销售是因为首页banner的那次回眸。

那么如何去预见这次回眸呢?用Google Analytic这款工具就能实现了,最重要的是它有免费版本!快来试试吧!
在Google Analytics中,您可在转化——营销——内部宣传中调取默认报表,如下图
我们可以看到,本表按点击次数排序,样本中排名第一的为“手办”推广banner,它的浏览次数是265次,其中被点击有27次,点击率是10.19%;同样看排名第三的为“特惠专区”banner 他的展示数只有43,被点击有21次,点击率为48.84%,与上面不同的是,它给网站带来了¥421.11的收入,说明该banner是对产品有销售贡献。再看“新西兰”banner,展示次数多达362次,但是点击次数只有11,虽然获得较多的展示机会,但该banner不具有点击吸引力。

通过这张报表你就可以甄别哪张是优质banner,它会给你带来较大的收益,哪些是待改进的banner风格,在相同场景下,以后设计风格应极力避免。

如果你觉得这张表还不够全面,您不要忘了Google analytics 还有高级细分这个功能,以上面为例子。我为网站挑选出浏览过“特惠专区”banner的人,细分如下:
可以看出本次挑选出来的人占该时段所有人群的3.79%(共6515次会话、4696个用户)。然后我们需要对该类人群进行进一步的分析。我们在受众群体——用户分层图表中产看用户的细致行为。如下图
箭头所示,该用户产生了购买行为,点击客户ID,进一步查看用户数据报告:
该份报告中将会记录用户在网站中各类的行为信息(浏览-点击-购买),你可以看到,用户在何种步骤后终于决定购买产品,也知道到用户在哪一步中屡次放弃付款。如果您熟悉用户行为路径,你会很快明白那些页面是你网站的短板,进一步地你还会知道该页面的那些因素是需要改进的,如此过程重复几遍,相信你对本产品的优缺点已经了然于胸,作出正确的抉择不在话下了。
数据需要连成一条线,才会变得有价值,单点的数据永远无法支持一个结论。同样,Banner作为一个向用户发起邀请的角色,是数据的起始点,在产品购买的路径中具有相当重要的作用。

好!让我们回到主题吧——嘿,让我看看你的banner!

每晚9:30,不见不散。

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